大数据时代智慧城市的特点

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智慧城市的定义

2014年，国家发改委在《关于印发促进智慧城市健康发展指导意见的通知》中，将智慧城市定义为利用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进智慧城市规划、建设、管理和服务的新理念、新模式。智慧城市建设对加快工业化、信息化、城镇化、农业现代化融合，提高城市可持续发展能力具有重要意义。

两个大数据的概念和架构

大数据又称海量数据，是指涉及的数据量大到无法在可承受的时间范围内用传统软件工具捕捉、管理和处理的数据集。大数据具有以下四个特点:一是大量化，表现为数据存储量大，数据增量大；二是多样化，表现为数据源多，数据格式多；三是海量数据流呈现高速化的特点；第四，价值密度低。

大数据中心对新智慧城市建设具有重要意义，王宏和徐世忠在智慧城市大数据中心功能和架构讨论中指出，大数据中心应能够支持政府活动和服务、公共服务和生产经营活动，应具有数据服务功能、网站和应用形式的智慧城市应用功能和自身的管理运营支持功能，提出了智慧城市大数据中心的分层结构。大数据中心的整体结构由大数据基础设施层、大数据服务层、大数据应用层、应用服务网关和支持支持支持子系统组成。

大数据时代智慧城市的特点

3.1高效性

在大数据的推动下，智慧城市具有效率的特点。由于智慧城市的服务功能相对全面，人们可以在智慧城市体验到更多的智慧城市相关服务，大大减少了乏味的等待时间。例如，在智慧城市的医院就医可以实现微信注册，避免早起排队的时间。通过大数据和网络时代，这些服务和功能更有效率。

3.2统一性

在智慧城市建设过程中，由于大数据的体现，智慧城市随着时间和事物的变化不断统一，旅游、商务、IT不断统一、医疗等行业相互联系，实现统一的社会服务，使智慧城市的建设和发展更加满足人们的需求，更好地为人们提供服务和便利[2]。

3.3开放性

智慧城市的开放主要体现在各领域之间的信息开放，使各行业能够及时了解相关信息，合理利用信息资源，使智慧城市的建设和发展更加高效。需要注意的是，智慧城市的开放程度仅限于一定范围，否则智慧城市的数据将失去安全保障。

4智慧城市规划中大数据面临的一般困境

决策者应该收集相当多的科学依据，并根据当地情况采取措施。决策者不能在所有城市都采取相同的规划理念。例如，决策者可以利用新的信息分析手段，根据独特的资源规划独特的风格。同时，大数据条件下的规划建设应注重预防突发事件、空间规划、地下管网、人民防空设施等内容的合理化和特色设计。针对大数据条件下规划工作中的基础设施建设理念，一般采取智能城市网络中大量的城市规划信息，根据城市规划需求采取相关措施，在此基础上制定科学的规划方案。在规划设计过程中，对城市发展蓝图设计内容的核心数据进行持续研究，深入挖掘隐藏的优势规划属性，对未来城市发展蓝图设计进行持续管理创新[3]。

五大数据时代智慧城市建设建议

5.1有效结合大数据信息，明确智慧城市发展方向

在大数据时代，智慧城市建设首先要明确发展方向，促进智慧城市的快速发展，使智慧城市充分发挥自身价值。因此，明确智慧城市的发展方向分为四个方面：①要加强对“智慧产业”的关注，使智慧产业在结合大数据信息的基础上不断发展进步，为智慧城市的发展提供技术支持；②加强对智能设备的重视，为智能城市建设提供物质保障；③以人民服务为宗旨，满足人民需求，使智慧城市的发展遵循以人为本的原则；④为促进智慧城市的发展，城市建设人员应有效利用大数据信息对各施工环节进行严格监督，及时发现和解决各环节的问题，减少投入使用后的问题。

5.2加强数据收集，提高智慧城市发展水平

在大数据时代建设智慧城市时，要利用大数据带来的各种信息，完善政府单位的服务和数据收集，提高智慧城市的发展水平。同时，企业也要加强商业数据的收集。建设智慧城市时，要利用无线网络和各种先进技术，提高城市的智能化水平，使智慧城市更好地与大数据相结合。

5.3加强政府与企业的协调，充分发挥大数据功能

在大数据时代，智慧城市的建设需要协调政府与企业的关系，了解其在智慧城市建设中的定位，促进智慧城市的发展，充分发挥大数据产业的作用。在智慧城市建设过程中，政府应充分发挥大数据产业宏观调控的作用，严格监督智慧城市建设；企业需要提供技术和财政支持，提高大数据产业的金融服务，解决智慧城市建设的技术和财政问题。因此，政府与企业的协调统一可以在一定程度上促进智慧城市的建设，促进大数据时代智慧城市的顺利建设。

5.4加强数据信息的应用和保护

在大数据时代，智慧城市建设的特点之一是开放，但这种开放并不是无限的。因此，在促进信息共享的同时，也要加强对数据和信息的保护，特别是对一些私人数据和信息的严格保护。对于数据和信息的保护，国家也可以出台一些相应的法律规定，严厉惩罚违法行为，使数据和信息得到更安全的应用。

5.5智慧城市人才储备

智慧城市的建设可以促进大数据时代的发展和进步。近年来，大数据在智慧城市中得到了广泛的应用，相关人才储备远远不够。因此，在智慧城市建设过程中需要不断储备人才，政府部门需要积极引进人才，以企业为主导，以大学、科研机构为人才支持，以专业培训机构为重要的人才补充机构，形成人才供应和人才培训周期体系，为智慧城市建设提供足够的人才。

5.6大数据在建立合理化的多规协作体系中的推广

在信息领域常见的城市规划中，有许多部门参与其中，各种标准都有自己的体系。由于行政管理的影响，现阶段逐渐造成了各种困难。例如，一些城市规划体系和大量的城市规划信息相对混乱。此外，智能城市的规划和建设还应考虑区域、气候、地理等方面的影响。这些只能在大数据条件下产生更合理的规划和研究结果。政府职能部门调整规划，在具体设计过程中隐藏内容重叠。这些困难的突出导致了未来城市发展的限制。进一步推广信息通信技术，可实现多规划整合，继续有序重组相关规划结果，依靠新的信息分析手段，对大数据条件下规划工作的未来发展进行规划设计。同时，我们可以依靠先进的技术方法，根据城市早期规划中突出的不同规划，进行一些有序的重组。

结束语

智慧城市作为城市信息技术发展的产物，已成为全球研究和实践的热点。智慧城市是基于大数据的城市发展的新概念和新模式，通过整合物联网技术、云计算和数据共享、遥感大数据、空间地理信息系统等技术，实现城市的动态监控；基于大数据技术手段的清洁、挖掘和再利用，为现代城市交通、教育、环境、医疗等行业提供科学依据和理论支持，提高城市运营管理领域的智能化和精细化水平。

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