智能电厂一体化大数据平台

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信息技术日益发达，广泛应用于行业。电力企业离不开现代工程技术的支持，智能电厂的建立对电力产业的发展具有重要意义。因此，本文重点研究和探索智能电厂集成大数据系统的关键技术及其在现实中的应用。

一、智能电厂的内涵和意义

根据数字电厂的要求，智能电厂合理利用物联网、云计算技术、大数据分析技术等新信息技术，智能调整和控制电厂的运行。在规划设计中，要注意电厂数据和信息的数字化，利用互联网手段提供可视化内容，实时获取跨平台数据。通过智能系统可以解决发电厂管理的难题，并注重管理决策的过程。智能电厂根据生产目标、物理特点和电厂安全寿命要求，对电厂数据进行定量、统计分析和管理，提高电厂发电效率，有效增加设备容量，降低设备事故安全风险，实现电厂运行过程中安全管理、节能效率的目标。通过建立智能电厂，可以保证电厂的安全稳定运行，以数字信息为媒介，利用网络、云平台、计算机系统、信息手段，全面优化企业资源配置，提高企业整体效率，大大降低投资成本、运营成本、维护成本，提高电力企业生产经营管理信息水平和智能水平，进一步提高企业发电效率[1]。

二、智能电厂一体化大数据平台

（1）智能电厂大数据来源

在智能电厂的重要信息中，生产信息占据了最关键的位置。这里涉及的信息大多来自电厂的相关设备或设备。在日常工作中，一些相关信息，包括电厂机组设备的事故数据，甚至一些与电厂运行相关的信息，都可以在这里获得大量的实用数据，从而合理调整计算机和操作系统的数据。电厂要想实现安全稳定的运行，其信息的影响不容小觑。在电厂的整个运行过程中，运行管理信息也是不可或缺的重要因素。运行管理信息必须进行全面调查，才能获得有价值的数据，从而对电厂的一些投资决策起到一定的信息支持作用，从而提高电厂政策制定的有效性[2]。

（2）集成大数据平台的架构

(1)数据采集层。数据采集层最重要的任务是收集实时信息，即在特定的数据库系统中收集信息，通常与数据库、实时数据库系统和接口机有关。(2)数据传输、管理层。它可以有效地管理关键内容，它可以分为三个层次：发送、筛选和写入。其中，数据筛选主要是指利用计算模型来判断数据的真实性和完整性。如果发现错误的数据，可以在第一时间进行预警，这样在接到指令后，就可以采取相应的措施，及时更换或处理错误的信息，这样可以在一定程度上提高信息的准确性，同时，信息的传输也不会造成损失甚至损坏。(3)信息存储层。管理和存储信息，使各种信息能够整体存储，为信息检索的操作提供了极大的便利。(4)服务管理层。其核心是信息存储层，根据实际规定对服务进行适当的管理。处理后，将管理好的数据传输到特定的数据中心。

（3）集成大数据平台的功能

一体化数据系统的形成可以建立健全的管理机制，可以用来识别、分析和解决问题。对系统进行及时的监控和预警，可以在第一时间发现问题，根据问题做出判断，然后进行适当的引导，大大提高问题的处理效果。功能体现在:基础数据，电厂运行过程中形成的每一条信息都是核心信息的重要组成部分；信息识别，识别所掌握的每一条信息，可以合理评价信息的价值，有效防范；数据分析和统计分析主要以这些方面为依据，使统计研究更加全面、全面；决策支持，通过统一的数据分析系统，将更有价值的数据信息直接显示在员工眼中进行管理，也为电厂管理过程带来必要的数据支持。

三、智能电厂集成大数据平台关键技术

（1）实现多源异构数据的存储和处理

过去，电厂管理高度依赖人员，容易发生人为操作错误造成的各种事故。智能电厂的建设可以大大提高有效信息的获取和管理效率，为公司带来丰富的研发和产品。在数据的技术支持下，建立统一的信息系统可以合理利用丰富的信息和历史数据，完成各种信息和系统信息的收集，发现信息中隐含的数据，为政府调整和政策提供理论依据。此外，大数据管理系统可以直接在电厂制造过程中提供数据，实现压缩和快速数据传输，完成过程数据数据与信息服务的连接，减少准确反映时间序列信息所需的数据量。

（2）数据的修正和补充

通过数据收集和数据分析，智能电厂集成大数据系统减少了系统的异常数据，保存了系统的有益信息，消除了不合理的信息，提高了系统开发的效率。如果出现异常情况，根本原因是系统异常，可根据故障设备异常时间段提取有用数据。在消除无用信息的过程中，部分信息可以通过系统的校正功能进行调整，填写缺失的数据并调整[3]。

(3)智能预警技术

高标准要求的电厂安全经济运行和大数据分析综合系统，需要能够模拟人工智能，全面自动监控各系统、子系统和电厂主辅机系统，实现最广泛的智能监控技术。与传统的数据分析方法相比，智能预警功能可以在渐进故障事件中，在恶化趋势超过一定指标后进行报警，并为事故报警信息提出具体的异常变化趋势和相应的异常数据。该方法不仅可以监控旋转系统，还可以构建系统、子系统、参数、设备组等智能监控模式。它可以继续监控不同工作环境下的各种设备和制造工艺，还可以用来控制压力变化，以及设备的启停，并在超过临界点之前检查其蠕变问题。该系统将利用最先进的人工智能技术，完成对全厂设备状态的智能预警和初步判断的自动运行监控和判断。

四、结语

综上所述，智能电厂和大数据系统的建设对提高电厂的制造质量和管理水平起着非常关键的作用。智能电厂电力信息系统的架构集成了发电过程的所有功能，具有很强的可靠性和安全性。同时，通过大数据技术对信息的数据挖掘和统计分析，可以获得大量的实用数据，支持电力企业的系统运行管理和控制。该系统适应了智能电厂发展的新要求，为电力公司的自动化和机械化管理奠定了基础，显著提高了公司的绩效。

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